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논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
Yu QIU (Chongqing University) Fengchun TIAN (Chongqing University) Kiichi URAHAMA (Kyushu University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
66 - 71 (6page)

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Bilateral filtering (BF) and undecimated wavelet transform (UWT) thresholding are widely applied to the field of image denoising in spatial domain and in transform domain, respectively. In this paper, a novel cross bilateral filtering framework is proposed by combining these two methods. For improving the performance of BF, UWT is employed to provide the reference image. Then, radiometric distance in BF is calculated in the reference image instead of in the original noisy image. Simulation results show that the proposed method outperforms BF, UWT and other denoising methods from the aspects of PSNR value and visual quality, and can also simplifies the threshold choosing scheme in UWT.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Undecimated Wavelet Transform (UWT)
3. Bilateral Filter (BF)
4. Methodology
5. Results and Discussion
6. Conclusion
Reference

참고문헌 (0)

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