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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제16권 제11호
발행연도
2006.11
수록면
1,149 - 1,157 (9page)

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Donoho et al. suggested a wavelet thresholding denoising method based on discrete wavelet transform. This paper proposes an improved denoising method using a new thresholding function based on translation-invariant wavelet for underwater acoustic measurement. The conventional wavelet thresholding denoising method causes Pseudo-Gibbs phenomena near singularities due to the lack of translation-invariant of the wavelet basis. To suppress Pseudo-Gibbs phenomena, a denoising method combining a new thresholding function based on the translation-invariant wavelet transform is proposed in this paper. The new thresholding function is a modified hard-thresholding to each node according to the discriminated threshold so as to reject unknown external noise and white gaussian noise. The experimental results show that the proposed method can effectively eliminate noise, extract characteristic information of radiated noise signals.
#웨이블렛 #음향 #이동-불변 #임계치 #잡음제거 #Acoustic #Denoising #Thresholding #Translation-invariant #Wavelet

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - Donoho / 1994 / Ideal Spatial Adaptation by Wavelet Shrinkage 81 : 425 ~ 455 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Liu G / 2002 / Study On Wavelet Adaptive-threshold Denoising Method 18 : 509 ~ 512 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Donoho D. L / 1995 / De-noising by Soft-thresholding 41 (3) : 613 ~ 627 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Donoho D. L / 1995 / Adapting to Unknown Smoothness Via Wavelet Shrinkage 12 : 1200 ~ 1224 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Ma Xiaoyan / 2000 / Signal Reconstruction Based on Mean Threshold Wavelet Packet De-noising : 387 ~ 390 google schola

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