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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 1,676 - 1,679 (4page)
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Whether it is classic filter denoising, fourier transform denoising, the emerging wavelet transform denoising, and the spatially denoising a common characteristic is that denoising is only limited to some transform field or spatially field. But, these denoising methods are influenced greatly by the change of signal parameters, such as frequency, amplitude. For overcoming this problem we present a novel noise removing method using compressive sensing. Proposed method can be compressed sensing using measurement matrices by different gaussian probability distribution. As a result, the measurement signals are generated image for reduceing noise and artifact using L1-minimization via orthogonal matching pursuit (OMP) [5]. Experimental results show that the proposed algorithm can reduce noise for compressive reconstruct method. It is suitable for digital camera, CCTV, and mobile camera system.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 압축 센싱을 이용한 잡음 제거 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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