메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성동 (한성대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제4호
발행연도
2013.4
수록면
186 - 193 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
실용적 영한 기계번역 시스템은 긴 문장을 빠르게 분석하고 정확한 번역을 생성할 수 있어야 한다. 영어 구문분석의 복잡도는 문장의 길이가 길어질수록 급격하게 증가하고 또한 정확한 번역 생성도 그만큼 더 어려워진다. 본 논문에서는 긴 문장을 빠르고 정확하게 번역하기 위해 유한 오토마타를 이용하여 입력 문장에서 적절한 분할위치를 찾아 문장을 분할하는 방법을 제안한다. 입력 문장을 구성하는 단어의 유형이나 품사들의 순서를 이용하여 분할 가능 위치의 문맥을 정의하고 이를 유한 오토마타로 구성한다. 구성된 유한 오토마타를 이용하여 입력 문장에서 가능한 분할 위치의 문맥을 인식하여 후보 분할위치를 선정한다. 여러 개의 후보 분할 위치가 존재하는 경우, 후보 분할 위치의 순서와 단어의 유형간의 우선순위를 이용하여 적절한 분할위치를 선정한다. 실험을 통해 기존 문장분할 방법과의 문장분할의 정확률과 재현률을 비교하여 문장분할의 성능이 개선되었음을 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 유한 오토마타를 이용한 문장분할 위치 선정
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-003051161