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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.5
- 수록면
- 926 - 935 (10page)
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Lithium-ion batteries are widely used in conventional hybrid vehicles and in some electrical devices. In order to improve the longevity, performance, reliability, density and economics of the batteries, a precise state-of-charge (SoC) estimation and open-circuit voltage (OCV) are compulsory. In this paper, the improved SoC and OCV estimation procedures are presented. Kalman filter is usually used to estimate the SoC and OCV. Kalman filter assumes a priori knowledge of the process and measurement noise covariance values. Estimation errors can be lager or even divergent if incorrect a priori covariance values are utilized. These estimation errors can be relaxed by using the H<SUB>∞</SUB> filter, which does not make any assumptions about the noise, and it minimizes the worst case estimation error. In this paper, H<SUB>∞</SUB> filter is used to estimate the SoC. The H<SUB>∞</SUB> filter can reduce SoC estimation error, making it more reliable than using a priori process and measurement noise covariance values.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. BATTERY MODEL
3. EXPERIMENATL RESULTS
4. SoC ESTIMATION
5. CONCLUSION
6. REFERENCES
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