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자료유형
학술대회자료
저자정보
여인철 (계명대학교) 이재천 (계명대학교) 이우현 (대흥 R&T) 김정훈 (현대기아자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2010 KSAE 부문 종합학술대회
발행연도
2010.5
수록면
552 - 557 (6page)

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The vibrations that drivers feel are mainly caused by the ones coming from the explosion of engine. They move from the engine to a car itself to drivers" seat and steering wheel that drivers can feel them at last. To reduce these vibrations, it is required to install active pneumatic engine mount(APEM) between the engine and the car and control it with the use of solenoid valve. APEM utilizes the measure of making a map after finding appropriate on and off time of the solenoid valve and controling pressure according to the map, which leads to decreasing the vibrations. However, it takes a lot of time and expense to seek a map that has the best on/off time, and it needs repetitive experiments as well. Therefore, this study has the purpose of finding out how much vibration a car can actually have according to each research condition by just entering actual research conditions with the use of dynamic neural network(DNN), and earning more trust by comparing the vibration figures coming from the real tests with those from DNN and cutting down time and cost needed for actual car tests.
#Active Pneumatic Engine Mount(능동형공압식엔진마운트) #Dynamic Neural Network(동적신경망회로) #System Identification(시스템인식) #Levenberg-Marquardt Algorithm(LMA)

목차

Abstract
1. 서론
2. 2장 APEM의 실차 실험
3. 3장 동적 신경망회로를 이용한 APEM의 모델링 및 결과 분석
4. 결론
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