본 논문에서는 무인 항공기에 장착되는 영상 장비를 이용하여 영상 내 목표물 추적 및 목표물의 실제위치를 추정하는 기법을 온보드로 구현한다. 영상 내 목표물 추적 기법은 커널 정보를 이용한 목표물추적 기법을 사용하며, 영상 내 목표물의 위치를 실시간으로 추적한다. 그리고 영상 내 목표물 추적을 통해 알아낸 영상 내 목표물의 위치와 항공기의 위치, 자세 정보, 김발의 자세 정보를 이용하여 목표물의 실제 위치를 추정한다. 이러한 기법들을 실제 비행에 적용할 수 있는 온보드 시스템으로 구현한 뒤, 모의 시험을 통하여 성능을 검증 하였다.
This paper realizes an on-board system tracking the Target on camera frames and estimating inertial locations of the Target. It tracks moving objects on camera frames that Kernel-based Target Tracking algorithm. Then, we know pixel locations of the target. With this information, we can estimate its inertial location. It is called the Geo-location. In the Geo-location process, the inertial location is estimated using positions and attitudes of the UAV, poses of the gimbal system and pixel locations of the target. We realize these algorithms on on-board computer and verify the performance of the system by indoor experiments.