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학술저널
저자정보
안경찬 (제니스정보기술) 문창배 (금오공과대학교) 김병만 (금오공과대학교) 신윤식 (금오공과대학교) 김현수 (금오공과대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제17권 제5호
발행연도
2012.10
수록면
9 - 17 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템
안경찬 ,  문창배 ,  김병만 외 2명 한국산업정보학회논문지 2012.10 학술저널
연관규칙 마이닝 알고리즘을 이용한 POS 데이터 분석 시스템
안경찬 ,  문창배 ,  김병만 외 4명 한국경영과학회 학술대회논문집 2012.05 학술대회자료
연관규칙 마이닝 알고리즘을 이용한 POS 데이터 분석 시스템
안경찬 ,  문창배 ,  김병만 외 4명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2012.05 학술대회자료

초록· 키워드

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현재 전자상거래를 통한 상품추천 서비스가 많이 연구 되고 서비스되어지고 있다. 정보기술의 발달로 소규모 상점에서도 POS가 많이 보급되어 있지만 전자상거래에 비해 상품추천 서비스가 많이 이뤄지고 있지 않는 실정이다. 이러한 맥락에서 본 연구에서는 데이터마이닝 알고리즘을 POS 판매데이터에 접목하여 연관분속을 이용한 상품추천서비스 시스템을 구현하였다. 또한, 본 연구에서는 기존에 없는 서비스인 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 제안하였다. 상품판매데이터를 이용하여 연관 분석한 결과는 고객에게 적용하여 상품추천서비스를 가능하게 하고 이와 더불어 소멸규칙 및 새로운 규칙, 상승 및 하향규칙을 파악하여 경영자에게 경영 의사결정 정보로 제공해 주어 고객의 요구 변화에 신속한 대응이 가능하도록 하였다.
#Apriori 알고리즘 #데이터 마이닝 #상품추천 #POS #연관규칙 분석 #Apriori Algorithm #Data Mining #Merchandise recommendations service #Association Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 상품추천 및 의사결정 시스템
4. 구현 및 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
4. [학술지(정기간행물)] - 김지혜 / 2004 / 전자상거래를 위한 데이터 마이닝 기반상품 추천 시스템 개발 / 한국정보기술학회논문지 2 (1) : 47 ~ 54 dbpia 7. [학술지(정기간행물)] - 맹성현 / 200703 / A probabilistic music recommender considering user opinions and audio features / INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT 43 (2) : 473 ~ 487 google schola 8. [단행본] - 심규석 / 2001 / 데이타 마이닝, 걷히는 안개를 바라보며 / 마이크로소프트웨어 google schola 김병만, 이경, 김시관, 임은기, 김주연. 추천시스템을 위한 내용기반 필터링과 협력필터링의 새로운 결합 기법. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. 2004 dbpia 사재학, 남인길. 연관마이닝에 의한 데이터베이스캐시 설계. 한국산업정보학회논문지. 2002 dbpia

이 논문의 저자 정보

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