메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제2권 제1호
발행연도
2004.3
수록면
47 - 54 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
오늘날 초고속 성장을 보이고 있는 전자상거래는 수많은 상품정보 관리 및 고객관리를 위한 방안들이 연구되고 있다. 상품추천시스템은 전자상점의 개인화를 위한 방안으로써 고객과의 일대일 마케팅을 가능하게 하고, 전자상점의 질적 서비스 향상을 가져다준다. 현재 전자상점에서 사용되고 있는 상품추천 방법으로 가장 일반적이고 대표적인 방법은 로그 파일들을 분석하는 방법이다. 이 방법은 개인화된 상품추천 방법으로는 서비스가 약하다는 단점이 있다. 이를 보완하고 고객 개인화를 위한 방법으로는 데이터 마이닝을 이용하는 방법이 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 방법 중 기장 일반화된 방법인 연관규칙을 이용하여 효율적인 상품추천시스템을 설계하고 구현하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 상품 추천 시스템 설계
Ⅳ. 상품 추천 시스템 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템
안경찬 ,  문창배 ,  김병만 외 2명 한국산업정보학회논문지 2012 .10
선호도 추정모형과 협업 필터링기법을 이용한 고객추천시스템
신택수 ,  장근녕 ,  박유진 지능정보연구 2006 .12
데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 온라인상점 상품추천시스템 개발
이연경 ,  김재경 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2004 .11
데이터 마이닝을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품추천시스템
김경재 ,  김병국 지능정보연구 2005 .06
소셜 커머스 서비스 구매상황 사용성 평가 : 패션상품을 중심으로
이진영 ,  석중휘 한국디자인문화학회지 2016 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-566-016512078