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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 2,542 - 2,547 (6page)
이용수
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현재 전자상거래를 통한 상품추천 서비스가 많이 연구 되고 서비스되어지고 있다. 정보기술의 발달로 소규모 상점에서도 POS가 많이 보급되어 있지만 전자상거래에 비해 상품추천 서비스가 많이 이뤄지고 있지 않는 실정이다. 이러한 맥락에서 본 논문에서는 데이터마이닝 알고리즘을 POS 판매데이터에 접목하여 연관 분석을 이용한 상품추천서비스 시스템을 구현하였다. 또한 기존에 없는 서비스인 상승 및 하향규칙을 파악하여 경영자에게 경영 의사결정 정보로 제공해 주어 고객의 요구 변화에 신속한 대응이 가능하도록 하였다. 또한 분석 시스템을 일반화하도록 하여 타 POS 시스템에 이식이 쉽도록 설계하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 상품추천 및 의사결정 시스템
4. 구현 및 실험결과
5. 결론
참고문헌
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