한국은 대중교통 통합요금제의 시행과 환승요금 할인, 거리비례제 등의 대중교통 체계 개편을 통해 대중교통 이용자의 통행 행태를 변화시켰다 그러나 기존의 통행행태 분석연구는 SP 자료를 이용한 분석에 집중되어 있어 대중교통 수단간 환승을 고려하지 못하고, 복합대중교통 행태를 현실적으로 반영하지 못했다. 기존 연구의 한계를 보완하기 위해 본 연구는 대중교통 통합교통망 체계에서 연계 환승통행을 고려한 수단선택 모형을 네스티드 로짓모형으로 추정하여 수단선택 행태를 분석하는데 주요한 목적이 있다. 대중교통 전수 실측자료인 교통카드 데이터와 네트워크 자료를 활용하여 서울시 교통카드의 이용권역의 대중교통 통행행태를 분석하였다.
In Seoul, the capital of South Korea, a transit smart card based on the AFC system was introduced in 2004. This system introduced a distance-based fare scheme to enhance transit ridership by discounting transfer fares between modes. In order to improve multimodal transit route plans and decide appropriate fare rates by distance with respect to transit user and operator benefits, the transfer behavior of passengers should be investigated. Few such studies have occurred using smart card data. The main purpose of this study is to investigate multimodal transit choice according to the distance-based fare scheme in Seoul. The approach used develops a multinomial logit model with a nested logit model to take transfer patterns into account.