메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대일 (특허청) 신진섭 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
167 - 172 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 FFPD(fast feature points detection)와 키넥트에서 출력하는 깊이정보를 이용하여 움직이는 객체를 추적하는 방법을 제안한다. Meanshift와 Camshift는 RGB 영상에서는 아주 효과적인 추적이 가능하나 깊이정보에서는 깊이에 따라 색상 정보가 다르기 때문에 효과적인 추적이 되지않는다. 이런 단점을 보완하기 위해 GMM을 이용하여 객체와 배경을 분리하고 난 뒤 FFPD를 사용하여 특징점을 추출한다. FFPD는 SURF(fast speeded up robust feature) 알고리즘의 관심점 추출을 수정한 것이다. FFPD를 이용하면 노이즈에 둔감하여 키넥트에서 들어오는 노이즈를 제거하는 효과가 있다. 아직 다중 객체 검출에는 문제가 있다. 단일 객체 검출에 대한 처리시간과 정확도를 다른 알고리과 비교 실험하였다. 실험 결과 제안한 방법과 깊이 정보를 이용한 방법이 기존의 방법보다 처리시간과 정확도가 효과적임을 증명하였다.
#camshift #depth information #fast feature points detection #GMM #integral image #Kinect #object tracking #SURF

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 제안하는 객체 추적 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / OpenNI organization google schola 2. [학술대회논문] - L. Xia / 2011 / Human Detection Using Depth Information by Kinect / IEEE, Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : 15 ~ 22 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 임명재 / 2011 / 증강현실 기반의 물체 인식을 통한 게임형 인지 재활 시스템 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11 (3) : 93 ~ 98 dbpia 5. [학술대회논문] - Shan An / 2009 / Face detection and recognition with SURF for human-robot interaction / Proc. IEEE Int. Conf on Automation and Logistics : 1946 ~ 1951 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - D. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Jouranl of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

다중 이동 객체의 실시간 인식 및 추적 시스템
박호식 ,  배철수 한국통신학회논문지 2011 .07
객체추적을 위한 적응적 정합 블록을 이용한 블록정합 알고리즘
김진태 ,  안수홍 ,  오정수 한국정보통신학회논문지 2011 .02
CAMshift 기법과 칼만 필터를 결합한 객체 추적 시스템
김대영 ,  박재완 ,  이칠우 멀티미디어학회논문지 2013 .05
지능형 감시를 위한 객체추출 및 추적시스템 설계 및 구현
장태우 ,  신용태 ,  김종배 한국통신학회논문지 2013 .07
키넥트 카메라를 이용한 실시간 가상 시점 영상 생성 기법
이규철 ,  유지상 한국통신학회논문지 2013 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-566-000641249