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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진태 (한서대학교) 안수홍 (코아로직) 오정수 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
455 - 461 (7page)

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블록정합 기법을 이용한 객체추적에서 크기가 다양하고 수시로 변하는 객체를 추적하기 위해 고정 정합블록을 사용하는 것은 적합하지 못하다. 본 논문은 동적 환경을 위한 적응적 정합블록을 정의하고, 이를 위한 블록정합 알고리즘을 제안한다. 정합블록은 42×42 화소의 넓은 영역에 10×10 화소의 주 블록과 6×6 화소의 부 블록 8개로 구성되고, 영역 중심에 위치한 주 블록은 객체 블록으로 사용되고, 영역의 외곽에 위치한 부 블록은 객체블록을 위한 후보 블록으로 사용된다. 제안된 알고리즘은 부 블록에서 이전 10 프레임의 움직임 벡터를 이용해 객체블록을 추출하고, 주 블록과 추출된 객체블록을 이용해 블록정합을 수행한다. 성능 평가를 위한 실험들은 제안된 알고리즘이 정합블록에서 유효한 객체블록만을 적절히 추출하고, 자유로운 움직임을 갖는 객체를 영상의 중심 영역에 유지시켜 주는 것을 보여주고 있다.
#적응적 정합블록 #블록정합 #객체추적 #움직임벡터 #adaptive matching block #block matching #object tracking #motion vector

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체추적을 위한 블록정합 기법
Ⅲ. 제안된 객체추적 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - I. D. Raid / 1996 / Active Tracking of Foveated Feature Clusters using Affine Structures / International Journal of Computer Vision 10 : 41 ~ 60 google schola 2. [학술대회논문] - D. Comaniciu / 2000 / Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects Using Mean Shift / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition : 142 ~ 149 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 백인호 / 2008 / Pan-Tilt-Zoom 카메라를 이용한파노라마 배경 생성과 객체 추적 / 전자공학회논문지 - SP 45 (3) : 55 ~ 63 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 김진태 / 2009 / CCD 카메라의 자동 제어를 위한 신호 생성 / 한국화상학회지 15 (2) : 1 ~ 8 dbpia 5. [단행본] - Robert Grover Brown / 1999 / Kalman Filtering google schola

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