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논문 기본 정보

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저자정보
Seokhyoung Lee (Gwangju Institute of Science and Technology) Vladimir Shin (Gwangju Institute of Science and Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
5,291 - 5,295 (5page)

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In this paper multisensory distributed fusion estimation algorithms are considered. We state new formulaswhich address the computation of matrix weights arising from multidimensional fusion estimation problems. This paperprovides two computationally effective algorithms for computation of matrix weights. The first algorithm is based on Cholesky factorization of a cross covariance block matrix. This algorithm has low computational complexity and it is equivalent to the standard composite fusion estimation algorithm as well. The second algorithm is based on special approximation scheme for local cross-covariances. Such approximation is useful to compute matrix weights for fusionestimation in multidimensional-multisensor environment. Subsequent computational analysis of the proposed fusion algorithms is presented with a corresponding example showing the low computational complexities of the new fusionestimation algorithms.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. DISTRIBUTED FUSION FILTERING IN A MULTISENSOR SYSTEM
3. EFFECTIVE FORMULA FOR COMPUTATION OF MATRIX WEIGHTS
4. NEW APPROXIMATION FORMULA FOR CROSS-COVARIANCES
5. A NUMERICAL EXAMPLE
6. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

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