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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 4,681 - 4,686 (6page)
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This paper discusses Neuroprosthetic applications for potential use by paralyzed patients or amputees. These systems require advanced processing of neural signals to drive the prosthetic devices using decoding algorithms. The possibility of predicting motor commands from neural signals are the core of neural prosthetic devices and along this line we show how it is possible to predict movement intentions as well as what subjects are seeing from the firing of population of neurons.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. NEUROPROSTHETIC SET UP
3. ANALYSIS OF NEURAL DATA
4. DECODING
5. PREDICTION OF MOVEMENT INTENTIONS
6. PREDICTION OF VISUAL INPUTS
7. CONCLUSIONS
8. ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES
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