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저자정보
Genya Matsuoka (Saga University) Takenao Sugi (Saga University) Fusae Kawana (Tarranomon Hospital) Masatoshi Nakamura (Saga University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
4,651 - 4,654 (4page)

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Sleep apnea/hypapnea syndrome (SAHS) is one of serious sleep disorders. EEG anousals due to the a pnea hypopnea are frequently appeared in polysamnographic(PSG) record in patients with SAHS. In this study, the method for detecting EEG arousals and apnea interval in PSG record was proposed for supporting visual inspection to classify respiratory levels and EEG arousals. Two threshold values were established for classifying the sleep aprea conditions and threshold values for detecting EEG arousals were then determined accordin to the results of apnea interval detection. Proposed automatic detection method will be an effective for diagnosis support system.
#Sleep Apnea Syndrome #Polysomnagram #automatic detection #EEG arousals #visual inspection

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. RESULTS
4. DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES

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