단일 채널 뇌전도를 이용한 호흡성 수면 장애 환자의 각성 검출

趙盛必; 崔浩善; 李景中

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 趙盛必崔浩善李景中

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 D 전기학회논문지 제55D권 제5호

발행연도: 2006.5

수록면: 240 - 247 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Frequent arousals during sleep degrade the quality of sleep and result in sleep fragmentation. Visual inspection of physiological signals to detect the arousal events is cumbersome and time-consuming work. The purpose of this study is to develop an automatic algorithm to detect the arousal events. The proposed method is based on time-frequency analysis and the support vector machine classifier using single channel electroencephalogram (EEG). To extract features, first we computed 6 indices to find out the informations of a subject's sleep states. Next powers of each of 4 frequency bands were computed using spectrogram of arousal region. And finally we computed variations of power of EEG frequency to detect arousals. The performance has been assessed using polysomnographic (PSG) recordings of twenty patients with sleep apnea, snoring and excessive daytime sleepiness (EDS). We could obtain sensitivity of 79.65%, specificity of 89.52% for the data sets. We have shown that proposed method was effective for detecting the arousal events.

#Arousal #Sleep Fragment #Time-Frequency Analysis #Electroencephalogram #Support Vector Machine

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Richard B. Berry / 1997. / Respiratory Arousal From Sleep: Mechanisms and Significance 20 (8) : 654 ~ 675

[학술지(정기간행물)] - Fabrizio De Carli / 1999. / A Method for the Automatic Detection of Arousals During Sleep 22 (5) : 561 ~ 572

[학술지(정기간행물)] - Rajeev Agarwal / 2005. / Automatic Detection of Micro Arousals

[학술지(정기간행물)] - M.J. Drinnan / 1996. / Evaluation of activity-based techniques to identify transient arousal in respiratory sleep disorder 5 : 173 ~ 180

[학술지(정기간행물)] - M. Jobert / 1994. / A computerized method for detecting episodes of wakefulness during sleep based on the alpha slow wave index 17 (1) : 37 ~ 46

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조성필

소속기관 메쥬

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 38 이용수 4,953

최호선

소속기관 연세대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 44 이용수 3,206

이경중

소속기관 송호대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10%

논문수 169 이용수 15,666

이 논문과 함께 이용한 논문

단채널 EEG를 이용한 LSTM 기반의 감정 분류

김민수 , 신승수 , 김형국 Proceedings of KIIT Conference 2020 .10

수면 모니터링을 위한 단채널 전두극 EEG 웨어러블 패치 개발

조영창 , 김해나 , 황원희 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2017 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-018840495

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)