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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 3,525 - 3,530 (6page)
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In this paper we propose a new method which enables us to obtain exact parametric solutions for multi-parametric programming problems, that is the optimal solutions as a function of the varying parameters, using symbolic quantifiere limination technique. The existing methods for multi-parametric programming are based on the sensitivity analysis theory and, in general produce approximate optimal solutions. Therefore usually there exist significant gaps between obtained numerical approximated solutions and exactones, in particular, for multi-parametric nonlinear pro-gramming. It is desired to resolve this issue. Our method based on symbolic computation will remedy this drawback.
목차
Abstract
1.INTRODUCTION
2.MULTI-PARAMETRIC PROGRAMMING
3.ALGEBRAIC APPROACH TO SOLVE MULTI-PARAMETRIC OPTIMIZATION
4.COMPUTATIONAL EXAMPLES
5.CONCLUDING REMARKS
6.ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
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