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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 3,520 - 3,524 (5page)
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Recently there has been an increasing interestin the application of computer algebra to control system analysis and design. Control system design is to find out feasible parameters to be designed for which a target system satisfies given control design specifications. Many important control system design problems are regarded as parametric and non-convex optimization problems. We have been developing a Maple tool box for robust control via a parameter space approach based on symbolic computation. First we explain how we can practically solve such control system design problems by using algebraic methods, quantifiere limination. Then we show an effective visualization of the result si.e. the feasible regions of design parameters in a parameter space. All these results are implemented as the Maple tool box for parametric robust control.
목차
Abstract
1.INTRODUCTION
2.ROBUST CONTROLLER DESIGN BY APARAMETER SPACE APPROACH
3.MAPLE TOOLBOX FOR ROBUST CONTROL SYSTEM DESIGN
4.CONCLUSION
REFERENCES
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