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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.12
- 수록면
- 110 - 113 (4page)
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In this paper, the intruder detection algorithm for intelligent video detection systems is proposed. The existing surveillance systems are not suitable for the complex and dynamic circumstance of farms. This paper proposes a vision-based surveillance system which consists of background extraction by the expectation maximization and recognition of moving objects by the adaptive Gaussian mixture model to cope with the complex and dynamic circumstance. Finally, the experiment shows that the proposed surveillance system is suitable for detection of intruder in farms.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 알고리즘
3. 지능형 영상 기반 침입자 감시 시스템
4. 실험 및 고찰
5. 결론
참고문헌
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