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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 741 - 747 (7page)
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본 논문에서는 감시 시스템에서 다중 물체를 감지하고 추적하기 위한 빠르고 강인한 알고리즘을 제안한다. 제안된 시스템은 감지 모듈과 추적 모듈, 2개의 모듈로 구성된다. 이동 물체의 감지 모듈에서는 우리는 영상 이진화 기법과 프레임별 영상을 이용하여 움직이는 물체를 추출하고, 모폴로지 기법을 이용하여 각종 노이즈를 제거한다. 또한, 블록 기반 히스토그램기법을 사용하여 인간과 다른 물체를 구분하는 방법을 제안한다. 이동 물체의 추적 모듈에서는 색상 기반 추적 알고리즘과 칼만 필터가 이용된다. 먼저 RGB 영상을 HSV 영상으로 변환한 후, 다중 물체를 추적하기위해 색상 기반 추적 알고리즘을 사용한다. 이때 다른 물체와의 충돌시 물체를 추적하기 위해 칼만 필터를 사용한다. 마지막으로, 제안된 방법을 몇 가지 실험을 통해 그 효용성 및 응용 가능성을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System block diagram
Ⅲ. Multiple moving objects detection and tracking algorithm
Ⅳ. Experimental results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - D. Zhou / 2005 / Modified GMM background modeling and optical flow for detection of moving objects / IEEE International Conference : 2224 ~ 2229
2. [학술대회논문] - X. Weihua / 2011 / Moving object detection algorithm based on background subtraction and frame differencing / Control Conference (CCC) : 3273 ~ 3276
3. [학술대회논문] - X. M. Dong / 2010 / A robust Cam Shift tracking algorithm based on multi-cues fusion / ICACC 2010 : 521 ~ 524
4. [학술지(정기간행물)] - J. S. Kim / 2011 / Fast and robust algorithm of tracking multiple moving objects for intelligent video surveillance systems / IEEE Transactions Consumer Electronics 57 (3) : 1165 ~ 1170
5. [학술대회논문] - A. Shimoide / 2005 / Automated behavioral phenotype detection and analysis using color-based motion tracking / Computer and Robot Vision. The 2nd Canadian Conference : 370 ~ 377
2. [학술대회논문] - X. Weihua / 2011 / Moving object detection algorithm based on background subtraction and frame differencing / Control Conference (CCC) : 3273 ~ 3276
3. [학술대회논문] - X. M. Dong / 2010 / A robust Cam Shift tracking algorithm based on multi-cues fusion / ICACC 2010 : 521 ~ 524
4. [학술지(정기간행물)] - J. S. Kim / 2011 / Fast and robust algorithm of tracking multiple moving objects for intelligent video surveillance systems / IEEE Transactions Consumer Electronics 57 (3) : 1165 ~ 1170
5. [학술대회논문] - A. Shimoide / 2005 / Automated behavioral phenotype detection and analysis using color-based motion tracking / Computer and Robot Vision. The 2nd Canadian Conference : 370 ~ 377
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