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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안현철 (성신여자대학교)
저널정보
성신여자대학교 경영연구소 경영관리연구 여성과 경영 제1권 제1호
발행연도
2008.8
수록면
1 - 16 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

표적 마케팅을 위한 사례기반추론 시스템의 유사 임계치 및 커버리지의 동시 최적화 모형
안현철 경영관리연구 2008.08 학술저널

2007

표적 마케팅을 위한 CBR 시스템의 유사 임계치 및 커버리지의 동시 최적화 모형
안현철 학술발표대회 논문집 2007.01 학술대회자료

초록· 키워드

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사례기반추론(CBR)은 적용이 쉽고 간편하여, 지금까지 다양한 경영분야 문제 해결에 응용되어 온 인공지능 기법이다. 그럼에도 불구하고, 효과적인 사례기반추론 시스템을 활용하기 위해서는 적절한 유사도 측정이나 유사사례간 결합 등 여러 설계상의 문제들이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 CBR의 여러 설계요소들 중, 결합할 유사사례의 선택과 관련하여 새로운 모형을 제시한다. 본 연구에서는 결합할 유사사례를 선택하는 기준으로 특정 사례수(k-NN)나 유사도의 상대적 비율을 사용하는 기존의 CBR과 달리 0에서 1사이의 값을 갖는 절대적 유사 임계치를 적용하고 있다. 다만, 절대적 유사 임계치를 사용할 때, 그 값이 작아지면 예측결과의 생성이 과도하게 이루어지지 않을 수 있으므로, 커버리지 변수를 제약조건으로 함께 반영함으로서 사용자가원하는 수준의 커버리지는 유지한 상태에서 가장 효과적인 유사 사례를 찾을 수 있도록 설계하였다. 제안모형을 검증하기 위해, 본 연구에서는 이를 실제 인터넷 쇼핑몰의 표적 마케팅 사례에 적용해 보았으며, 이를 통해 제안모형의 적용가능성을 확인하고, 향후 추가연구가 요구되는 개선방향을 고찰해 보았다.
#사례기반추론 #유사 임계치 #커버리지 #유전자 알고리즘 #표적 마케팅 #Case-based reasoning #Similarity threshold #Coverage #Genetic algorithm #Target marketing

목차

I. 서론
II. 문헌 연구
III. 유사 임계치와 커버리지 동시 최적화 모형
IV. 실험 및 결과
V. 결언
참고문헌

참고문헌 (0)

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