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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
안현철 (한국국방연구원 군사기획연구센터)
저널정보
한국경영정보학회 학술발표대회 논문집 한국경영정보학회 2007년도 추계학술대회
발행연도
2007.1
수록면
605 - 610 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

표적 마케팅을 위한 사례기반추론 시스템의 유사 임계치 및 커버리지의 동시 최적화 모형
안현철 경영관리연구 2008.08 학술저널

2007

표적 마케팅을 위한 CBR 시스템의 유사 임계치 및 커버리지의 동시 최적화 모형
안현철 학술발표대회 논문집 2007.01 학술대회자료

초록· 키워드

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사례기반추론(CBR)은 많은 장점으로 인해, 생산, 재무, 마케팅 등의 분야의 다양한 경영의사결정문제 해결에 적용되어 왔다. 그러나, 효과적인 CBR 시스템을 설계, 구축하기 위해서는 연구자가 직관적으로 설정해야 할 많은 변수들이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 CBR의 여러 설계요소들 중, '결합할 유사사례의 선택' 과 관련해, CBR이 보다 개선된 형태로 경영문제 해결에 응용될 수 있는 모형을 제시하고 있다. 본 연구의 제안모형은 결합할 유사사례를 선택하는 기준으로 특정 사례수(k-NN)나 유사도의 상대적 비율을 사용하는 기존의 CBR과 달리 0에서 1사이의 값을 갖는 절대적 유사 임계치를 적용하고 있다. 다만, 절대적 유사 임계치를 사용할 때, 그 값이 작아질 경우 예측결과의 생성이 과도하게 이루어지지 않을 수 있는 문제를 해결하기 위해, 커버리지를 모형에 함께 반영하여 사용자가 원하는 수준의 커버리지는 유지한 상태에서 가장 효과적인 유사 사례를 찾아, 추론을 수행할 수 있도록 설계하였다. 제안모형을 검증하기 위해, 본 연구에서는 이 모형을 실제 인터넷 쇼핑몰의 고객 발굴 사례에 적용해 보았다. 이를 통해, 제안모형의 적용가능성을 확인하고, 향후 추가연구가 요구되는 개선방향을 고찰해 보았다.
#유사 임계치 #커버리지 #유전자 알고리즘 #표적 마케팅 #CBR

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