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학술저널
저자정보
신효정 (성균관대학교) 최돈정 (성균관대학교) 김보경 (성균관대학교) 윤태복 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제6호
발행연도
2010.12
수록면
761 - 767 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

데이터 갱신 패턴 기반의 낸드 플래시 메모리의 블록 사용 균일화 기법
신효정 ,  최돈정 ,  김보경 외 2명 한국지능시스템학회 논문지 2010.12 학술저널
입력된 데이터 크기에 기반한 낸드 플래시 메모리 상의 Cold 데이터와 Hot 데이터 예측 기법
신효정 ,  김보경 ,  김재광 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.04 학술대회자료

초록· 키워드

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낸드 플래시 메모리는 블록에 새로운 데이터를 쓰고자 할 때 삭제 연산이 선행되어야 하며 일정 횟수 이상 지움 연산이 반복된 블록은 더 이상 사용이 불가능하다. 데이터의 갱신이 빈번한 핫 데이터는 블록을 빠르게 사용 불가능한 상태에 도달하게 만들 수 있고 이로써 낸드 플래시 메모리의 용량은 시간이 지남에 따라 감소할 수 있다. 본 논문에서는 데이터의 접근 패턴을 고려해 핫 데이터와 콜드 데이터를 분류하는 알고리즘을 제시한다. 이렇게 분류된 데이터 정보를 이용해 삭제횟수가 많은 블록에 갱신 확률이 적은 콜드 데이터를, 삭제 횟수가 상대적으로 적은 블록에 갱신 확률이 높은 핫 데이터를 맵핑한다. 입력 데이터 패턴을 이용한 핫/콜드 데이터 분류 기법이 기존의 분류 기법을 사용했을 때보다 플래시 메모리의 블록 사용이 균일한 것을 실험을 통해 확인하였다.
#낸드 플래시 메모리 #Cold 데이터 #Hot 데이터 #Wear-leveling #FTL 알고리즘 #Flash Memory #Cold data #Hot data #Wear-leveling #FTL Algorithm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기반 연구
3. 핫/콜드 데이터 분류를 통한 메모리 사용 균일화 정책
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. Kim / 2002 / A Space- efficient Flash Translation Layer for Compactflash Systems / IEEE Transaction on Consumer Electronics 48 (2) : 366 ~ 375 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. W. Lee / 2007 / A Log Buffer-based Flash Translation Layer using Fully-associative Sector Translation / ACM Embedded Computing Systems 6 (3) google schola 3. [학술대회논문] - L. Chang / 2007 / On Efficient Wear Leveling for Large -scale Flash-memory Storage Systems / Symposium on Applied Computing : 1126 ~ 1130 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. L. Chiang / 1999 / Using Data Clustering to Improve Cleaning Performance for Flash Memory / Software Practice & Experience 29 (3) : 267 ~ 290 google schola 5. [인터넷자원] - Samsung Electronics / / K9F1208U0C Flash Memory datasheet google schola

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