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논문 기본 정보

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학술저널
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이현재 (한국과학기술원) 최윤혁 (한국과학기술원) 방효충 (한국과학기술원) 박종오 (동아대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제9호
발행연도
2008.9
수록면
865 - 872 (8page)

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Spacecraft attitude estimation using the nonlinear unscented filter is addressed to fully utilize capabilities of the unscented transformation. To release significant computational load, an efficient technique is proposed by reasonably removing correlation between random variables. This modification introduces considerable reduction of sigma points and computational burden in matrix square-root calculation for most nonlinear systems. Unscented filter technique makes use of a set of sample points to predict mean and covariance. The general QUEST(QUaternion ESTimator) algorithm preserves explicitly the quaternion normalization, whereas extended Kalman filter(EKF) implicitly obeys the constraint. For spacecraft attitude estimation based on quaternion, an approach to computing quaternion means from sampled quaternions with guarantee of the quaternion norm constraint is introduced applying a constrained optimization technique. Finally, the performance of the new approach is demonstrated using a star tracker and rate-gyro measurements.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고른 필터(unscented filtering)
Ⅲ. 자세 방정식 및 센서 모델
Ⅳ. 자세 추정(attitude estimation)
Ⅴ. 수치 시뮬레이션
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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