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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서기성 (서경대학교) 방철혁 (서경대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제11호
발행연도
2008.11
수록면
1,110 - 1,116 (7page)

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In this paper, we suggest GP operators based on tree structure considering tree distributions in structure space and structural difficulties. The main idea of the proposed genetic operators is to place generated offspring into the specific region which nodes and depths are balanced and most of solutions exist. To enable that, the proposed operators are designed to utilize region information where parents belong and node/depth rates of selected subtree. To demonstrate the effectiveness of our proposed approach, experiments of binomial-3 regression, multiplexer and even parity problem are executed. The experiments results show that the proposed operators based on tree structure is superior to the results of standard GP for all three test problems in both success rate and number of evaluations.
#distribution of tree structures #genetic operators #genetic programming

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 트리의 구조적 특성과 GP 진화연산자
Ⅲ. 트리 구조 기반의 진화연산자
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - J. R. Koza / 1992 / Genetic Programming : On the Programming of Computers by Natural Selection / MIT Press google schola 2. [단행본] - J. R. Koza / 1999 / Darwinian Invention and Problem Solving / Morgan Kaufmann Publishers google schola 3. [학술대회논문] - S. Silva / 2005 / Resource Limited Genetic Programming : The Dynamic Approach / in Proceeding of the Genetic and Evolutaionary Computation Conference (GECCO'05) : 1673 ~ 1680 google schola 4. [학술대회논문] - N. F. McPhee / 2004 / On the Strength of Size Limits in Linear Genetic Programming / in Proceeding of the Genetic and Evolutaionary Computation Conference (GECCO2004) : 593 ~ 604 google schola 5. [학술대회논문] - T. Ito / 1998 / Depth dependent Crossover for Genetic Programming / in Proceeding of the IEEE : 775 ~ 780 google schola

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