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김현희 (부산대학교) 이석 (부산대학교) 이경창 (부경대학교)
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제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제16권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
83 - 89 (7page)

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If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident’s information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.
#human adaptive appliance #indoor location awareness system #location-based service #metabolic rate #physical activity

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위치 기반 인간 적응형 냉난방기의 구조
Ⅲ. 거주자의 위치 기반 신체 활동량 추정 알고리즘
Ⅳ. 위치 기반 신체 활동량 추정 방법의 성능 평가
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (5)

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