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조겸래 (부산대학교) 백승우 (부산대학교) 이대우 (부산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
572 - 578 (7page)

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In this paper, the final fitness results of the satellite mission scheduling algorithm, which is designed by using the genetic algorithm, are simulated and compared with respect to the control constants. Heuristic algorithms, including the genetic algorithm, are good to find global optima, however, we have to find the optimal control constants before its application to a problem, because the algorithm is strongly effected by the control constants. In this research, the satellite mission scheduling algorithm is simulated with different crossover probability and mutation probability, which is major control constant of the genetic algorithm.
#genetic algorithm #satellite mission scheduling #control constant #fitness change

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위성 임무 스케줄링 알고리즘
Ⅲ. 위성 임무 스케줄링 알고리즘의 제어변수
Ⅳ. 성능 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (4)

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김해동, 최해진, 김은규. 다목적 실용위성 1호의 임무계획 및 운영. 한국항공우주학회지. 2001 dbpia 김해동, 최해진, 김은규. 다목적 실용위성 1호의 임무계획 및 자동 명령계획표 생성기 개발. 한국항공우주학회지. 2002 dbpia 최수미. 우주분야 연구개발 및 산업동향. 항공우주산업기술동향. 2008 dbpia 한순미, 백승우, 조선영, 이대우, 김해동. 유전 알고리즘을 이용한 위성 임무 스케줄링 최적화. 한국항공우주학회지. 2008 dbpia

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