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한순미 (부산대학교) 백승우 (부산대학교) 조겸래 (부산대학교) 이대우 (부산대학교) 김해동 (한국항공우주연구원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2008년 제어자동화시스템심포지엄 논문집
발행연도
2008.10
수록면
360 - 363 (4page)

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Today’s high-resolution imaging satellites have complicated missions with an agility capability. For this reason, studying of the optimization problem of satellite mission scheduling has increased since 1980s. This paper describes the results of mission scheduling using a genetic algorithm. In this paper, the feasibility of applying the genetic algorithm to the satellite mission scheduling is demonstrated. The computational time and quality of the solutions are usually considered in mission scheduling problem. Selection operators which are tournament and roulette wheel are applied in this work. consequently, the optimization algorithm-based scheduler using a genetic algorithm implemented in this work is expected to reduce the load of mission scheduling task and improve the efficiency in generating the conflict-free mission timeline.
#Satellite Mission #Scheduling #Genetic Algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 이성 임무 스케줄링
3. 유전 알고리즘과 임무 시나리오
4. 스케줄링 시뮬레이션 결과
5. 결론
후기
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000821493