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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최재원 (연세대학교) 이홍주 (가톨릭대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제17권 제3호
발행연도
2012.8
수록면
85 - 103 (19page)

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온라인에서 추천시스템은 사용자들의 구매 이력 또는 선호도를 바탕으로 적절한 콘텐츠 또는 서비스를 제공하는 IT기술이다. 추천시스템에 대한 사용자의 평가에는 추천 결과에 기반한 시스템 성과와 추천 방식에 의해 형성되는 사용자의 태도에 대한 두 측면 모두 고려되어야 한다. 그러나 시스템 성과와 사용자 태도에 대한 통합적 관점의 추천시스템 평가에 대한 연구는 많지 않았다. 본 연구의 목적은 추천시스템에 대한 사용자 평가의 통합적 관점을 제시하는 것에 있다. 그에 따라 사용자 태도 형성과 관련하여 자기 참조(Self-reference)와 사회적 실재감(Social Presence)의 정도를 구분하여 웹 기반 실험을 수행하였으며 추천시스템의 성과 측정을 위하여 추천 알고리즘 평가에 널리 활용되어 온 정확성(Accuracy)과 새로움(Novelty)을 활용하였다. 연구의 결과로 추천시스템의 사용자 만족에 미치는 변수로 정확성과 새로움이 시스템 특성 요소로 제시되었으며 사용자 태도 관점에서 사회적 실재감이 사용자의 만족에 영향을 주었다.

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구 및 연구 모형
3. 연구방법론
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (2)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-003372109