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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 379 - 386 (8page)
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모바일 기기의 사용이 급증하면서 앱 스토어를 이용하는 사용자들 또한 증가하고 있다. 그러나 앱 스토어들은 대부분 단순한 랭킹 방식의 추천을 사용하므로 추천의 정확성이 떨어진다. 본 논문에서는 사용자에게 더 적합한 아이템을 추천하기 위해 사용자 정보 가중치와 아이템의 최근 선호 정도를 반영한 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터 셋을 카테고리별로 구분한 후 협업필터링 기법에 사용자 정보 가중치를 적용하여 예측값을 추출한다. 카테고리별로 아이템에 대한 최근 선호 정도를 반영하기 위해 특정 기간을 지정한 아이템 평가값 평균을 구한다. 최종적으로 두 결과 값을 결합하여 아이템을 추천한다. 실험을 통해 제안한 기법이 기존의 아이템 기반, 사용자 기반 기법보다 추천의 정확성과 적합성이 향상되는 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 가중치를 이용한 모바일 추천 기법
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
REFERENCES
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
1. [기타자료] - Korea Communications Commission / 2011 / Opening of the smartphone popularization exception : the number exceeded 20000000
2. [기타자료] - / 2012 / The Financial News, 2012. 04. 01
3. [기타자료] - / 2012 / KOCCA focus 2011-20,(no.48) / KOCCA : 10 ~
4. [학술지(정기간행물)] - 김희웅 / 2011 / 모바일 앱 구매 결정에 끼치는 영향요인 : 탐색적 연구 / 한국전자거래학회지 16 (4) : 173 ~ 195
5. [인터넷자원] - Clark, N. / / Smartphone users 'will download 17 bn apps in 2011'
2. [기타자료] - / 2012 / The Financial News, 2012. 04. 01
3. [기타자료] - / 2012 / KOCCA focus 2011-20,(no.48) / KOCCA : 10 ~
4. [학술지(정기간행물)] - 김희웅 / 2011 / 모바일 앱 구매 결정에 끼치는 영향요인 : 탐색적 연구 / 한국전자거래학회지 16 (4) : 173 ~ 195
5. [인터넷자원] - Clark, N. / / Smartphone users 'will download 17 bn apps in 2011'
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