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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정은용 (동해대학교) 박양병 (경희대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제30권 제4호
발행연도
2004.12
수록면
346 - 354 (9page)

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Most industrial logistic systems have focused on carrying products from manufacturers or distribution centers to customers. In recent years, they are faced with the problem of integrating reverse flows into their transportation systems. In this paper, we address the vehicle routing problems with mixed delivery and pick-up(VRPMDP). Mixed operation of delivery and pick-up during a vehicle tour requires rearrangement of the goods on board. The VRPMDP considers the reshuffling time of goods at customers, hard time windows, and split operation of delivery and pick-up. We construct a mixed integer mathematical model and propose a new genetic algorithm named GAMP for VRPMDP. Computational experiments on various types of test problems are performed to evaluate GAMP against the modified Dethloff"s algorithm. The results show that GAMP reduces the total vehicle operation time by 5.9% on average, but takes about six times longer computation time.

목차

1. 서론
2. 배달과 수거가 혼합된 차량경로 결정문제(VRPMDP)
3. 유전 알고리듬(GAMP)의 개발
4. 계산실험
5. 결론 및 향후과제
참고문헌

참고문헌 (15)

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