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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병수 (부경대학교) 이운식 (부경대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제37권 제4호
발행연도
2011.12
수록면
331 - 341 (11page)

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This paper considers an inbound lot-sizing and outbound dispatching problem for a single product in a thirdparty logistics (3PL) distribution center. Demands are dynamic and finite over the discrete time horizon, and moreover, each demand has a delivery time window which is the time interval with the dates between the earliest and the latest delivery dates All the product amounts must be delivered to the customer in the time window.
Ordered products are shipped by multiple vehicle types and the freight cost is proportional to the vehicle-types and the number of vehicles used. First, we formulate a mixed integer programming model. Since it is difficult to solve the model as the size of real problem being very large, we design a conventional genetic algorithm with a local search heuristic (HGA) and an improved genetic algorithm called adaptive genetic algorithm (AGA). AGA spontaneously adjusts crossover and mutation rate depending upon the status of current population. Finally, we conduct some computational experiments to evaluate the performance of AGA with HGA.

목차

1. 서론
2. 최적화 모형
3. 유전알고리즘(Genetic algorithm)
4. 자율유전알고리즘(Adaptive Genetic Algorithm : AGA)
5. 컴퓨터 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003629421