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Hun Jeon (고려대학교) Sun-Hee Back (고려대학교) Yoonkyung Chung (고려대학교) Eunsoo Cho (고려대학교) Soongoo Kwon (고려대학교) Eun Mo Yeon (고려대학교) Min-Hye Lee (고려대학교) Yeonhee So (경남대학교) Dong Sung Choi (백석대학교) Sung-il Kim (고려대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
921 - 927 (7page)

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This study conducted to tried to find a way of on-line assessment of learner’s interest and comprehension during interactive learning process. The result of experiment confirmed that learners’ behavior patterns acquired from log data could be good predictors of learner s level of interest and comprehension in actual performance on KORI program. To predict learning outcome depending on the behaviors of individual learners, self-efficacy and mastery goal orientation were measured as individual differences. Then, participants were asked to use TA program KORI program at home for ten days and their response patterns were recorded through network. After using KORI, the levels of interest and comprehension were measured. As the result of multiple regression analysis, each learner’ s interest and comprehension were predicted depending on the combination of log data captured on real-time. This prediction process was done differently depending on learners’ characteristics. Since equations which predict learners’ interest and comprehension are different depending on learners’ characteristics, differential interfaces should be provided depending upon changes in their level of interest and comprehension.
#Intelligence tutoring system #teachable agent #on-line assessment #interest #comprehension #and individual difference

목차

Abstract
1. Introduction
2. Experiment
3. Conclusion
References

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