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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강성욱 (광주과학기술원) 전성찬 (광주과학기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
642 - 645 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

Real-time BCI for imagery movement and Classification for uncued EEG signal
강성욱 ,  전성찬 한국HCI학회 학술대회 2009.02 학술대회자료
Real-time BCI for imagery movement and Classification for uncued EEG signal
강성욱 ,  전성찬 한국HCI학회 학술대회 2009.02 학술대회자료

초록· 키워드

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Brain Computer Interface (BCI) is a communication pathway between devices (computers) and human brain. It treats brain signals in real-time basis and discriminates some information of what human brain is doing. In this work, we develop a EEG BCI system using a feature extraction such as common spatial pattern (CSP) and a classifier using Fisher linear discriminant analysis (FLDA). Two-class EEG motor imagery movement datasets with both cued and uncued are tested to verify its feasibility.
#Brain Computer Interface #motor imagery movement #Common spatial pattern #Fisher linear discriminant analysis #EEG

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methods
3. Experiment
4. Result
5. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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