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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제8호
발행연도
2007.8
수록면
41 - 49 (9page)

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BCI시스템은 뇌 자체에서 발생하는 전기적인 신호를 측정하여 콘트롤 또는 통신 시스템에 접목시키는 것이다. 이 시스템은 뇌파의 움직임을 실시간으로 검출하고 이를 통해 발생된 신호를 사용하여 전자장비 또는 소프트웨어에 바탕을 둔 프로세서 등을 조정할 수 있다.
본 논문에서는 다양한 정신 상태에서 발생한 뇌전위 신호를 분석하고 인식하는 뇌-컴퓨터간 인터페이스 시스템을 개발할 때 뇌파 측정시 혼합되는 잡음제거 및 분리에 관한 것을 다루고자 한다. BCI시스템 구현을 위한 뇌파 분류과정에서 이분법의 수리적 모델을 사용하여 뇌파를 분류하고 잡음구간을 추출하는 방법을 제안하였다.
#뇌-컴퓨터인터페이스 #뇌파 #특징추출 #분류 알고리즘 #이분법 #BCI(Brain-Computer Interface) #EEG #Feature Extraction #Classify Algorithm #Bisection Method

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. BCI 시스템
Ⅳ. 결과 및 분석
참고문헌
저자소개

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. R. Wolpaw / 2002 / Brain-computer interfaces for communication and control / Clin. Neurophysiol 113 (6) : 767 ~ 791 google schola 2. [단행본] - 모리 아키다네 / 1993 / 뇌 100가지 새로운 지식 / 전파과학사 google schola 3. [단행본] - 윤중수 / 1999 / 뇌파학 개론 / 고려의학 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. Berger / 1929 / Uber das elecktrenkephalogram des menscen / Arch Psychiatr.Nervenkr 87 : 527 ~ 570 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김도연 / 2000 / 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 개인의 특성을 반영하는 뇌파 분류기 / 정보과학회논문지:소프트웨어 및 응용 27 (1) : 24 ~ 32 dbpia

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