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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.3
- 수록면
- 96 - 102 (7page)
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영상 분류를 위한 다단계 특성벡터 기반의 분류기 모델(Partitioned Feature-based Classification Model with Expertise Table: PFC-ET)의 성능을 더욱 향상시킨 진보된 형태의 분류기 통합모델 (Classifier Integration Model: CIM)이 본 논문에서 제안되었다. CIM은 PFC-ET과 같이 주어진 데이터에서 추출된 전체의 특징벡터를 연결하여 이용하지 않고, 같은 성질의 특징 벡터들끼리 모아서, 각각의 국지적 학습기를 통하여 분류에 이용한다. PFC-ET에서 분류판단 확률행렬에 의한 오류를 최소화 하기위해 국지적 분류기로 사용되는 군집화 알고리즘의 멤버 비율을 사용하여 최종적인 분류의 정확도를 높이는 방안을 제안한다. 제안된 CIM의 성능을 검증하기 위하여, Caltech 데이터에 대한 일반적인 영상 분류와 6 클래스 위성 영상 분류 문제에 대한 실험을 진행하였다. 제안된 CIM은 기존의 PFC 와 PFC-ET 모델과 비교한 실험에서 분류 정확도와 후처리 문제의 복잡성 면에서 향상된 성능을 보여주었다
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델들
Ⅲ. 지역분류기로 사용된 군집화 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 이동훈 / 2007 / 위성영상에서 도로 추출을 위한히스토그램 기반 경계선 추출자 / 전자공학회논문지 - SP 44 (5) : 28 ~ 34
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Wang / 2008 / Texture Analysis and Classification With Linear Regression Model Based on Wavelet Transform / IEEE Trans. Image Processing 8 : 1421 ~ 1430
3. [학술대회논문] - D.-C. Park / 2008 / Image Classification Using Gradient-Based Fuzzy c-Means with Divergence Measure / Proc. of IJCNN : 2521 ~ 2525
4. [학술대회논문] - D.-C. Park / 2010 / Image classification using Partitioned-Feature based Classifier model / Proc. of IEEE Int. Conf. on AICCSA : 1 ~ 6
5. [학술지(정기간행물)] - 김재영 / 2010 / 진보된 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델 / 전자공학회논문지 - CI 47 (3) : 36 ~ 41
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Wang / 2008 / Texture Analysis and Classification With Linear Regression Model Based on Wavelet Transform / IEEE Trans. Image Processing 8 : 1421 ~ 1430
3. [학술대회논문] - D.-C. Park / 2008 / Image Classification Using Gradient-Based Fuzzy c-Means with Divergence Measure / Proc. of IJCNN : 2521 ~ 2525
4. [학술대회논문] - D.-C. Park / 2010 / Image classification using Partitioned-Feature based Classifier model / Proc. of IEEE Int. Conf. on AICCSA : 1 ~ 6
5. [학술지(정기간행물)] - 김재영 / 2010 / 진보된 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델 / 전자공학회논문지 - CI 47 (3) : 36 ~ 41
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