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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재영 (명지대학교) 박동철 (명지대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第47卷 CI編 第3號
발행연도
2010.5
수록면
36 - 41 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

진보된 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델
김재영 ,  박동철 전자공학회논문지-CI 2010.05 학술저널

2008

다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델
김재영 ,  송영수 ,  뉘안 후엔 외 2명 한국통신학회 학술대회 및 강연회 2008.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 다단계 특성벡터 기반의 분류기 모델(Multistage Feature-based Classification Model: MFCM)의 성능을 향상시킨 진보된 형태의 MFCM (Advanced MFCM: AMFCM)을 제안하는데, AMFCM은 MFCM과 같이 주어진 데이터에서 추출된 전체의 특징벡터를 연결하여 이용하지 않고, 같은 성질의 특징벡터들끼리 모아서, 각각의 국지적 학습기를 통하여 분류에 이용한다. 그러나, AMFCM은 MFCM에서 사용되는 각각의 국지적 분류기를 위한 각 특징벡터의 분류기여도를 더욱 섬세하게 조정하여 최종적인 분류의 정확도를 높이는 방안을 제안한다. 제안된 AMFCM의 성능을 검증하기 위하여, 음악장르 분류의 문제에 대한 실험을 진행하였다. 또한, 국지적 분류기로 Self-Organizing Map과 중심 신경망을 사용하여 실험을 수행하였는데, 제안된 AMFCM은 사용된 국지적 분류기의 종류와 사용된 군집의 개수에 따라 기존의 MFCM에 비해 평균 8% - 15% 이상의 성능향상을 보여 준다.
#Multistage feature #Classification model #Pattern classification #Music genre classification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델
Ⅲ. 진보된 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델
Ⅳ. 실험에 사용된 군집화 알고리즘
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K. Kim / 2006 / Quick Audio Retrieval Using Multiple Feature Vectors / IEEE Trans. Consumer Electronics 52 (1) google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 송영수 / 2009 / 다단계 특징벡터 기반의 분류기 모델 / 전자공학회논문지 - CI 46 (1) : 121 ~ 127 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - E. Wold / 1996 / Content-based classification,search,and retrieval of audio / IEEE Trans. Multimedia 3 (3) : 27 ~ 36 google schola 4. [학술대회논문] - J.Foote / 1997 / Content-based retrieval of music and audio / Proc. SPIE, Multimedia Storage and Archiving Systems : 138 ~ 147 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 정성윤 / 2004 / PCA-optimized 필터뱅크 기반의 MFCC 특징파라미터 추출 및 한국어 4연숫자 전화음성에 대한 인식실험 / 전자공학회논문지 - SP 41 (06) : 1137 ~ 1142 dbpia

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