비정상 RANS 법과 중첩격자계를 이용한 횡파중 선박운동 수치해석

박일룡; Seyed Hamid Sadat Hosseini; Frederick Stern

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박일룡 (한국해양연구원) Seyed Hamid Sadat Hosseini (The University of Iowa) Frederick Stern (The University of Iowa)

저널정보: 대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제45권 제2호

발행연도: 2008.4

수록면: 109 - 123 (15page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The present paper presents the CFD result for a beam wave test case. An ONR tumblehome ship model with bilge keels is used. The beam wave test is for zero forward speed and roll and heave 2DOF with wave slope ak =0.156 and wavelength λ =1.12LPP , with LPP the ship length. The problems is solved numerically with an unsteady Reynolds averaged Navier-Stokes approach. The free surface flow is computed using a singlephase level-set method and the motions in each time step are integrated using a predictor-corrector iteration approach which uses dynamic overset grids moving with relative ship motion. The predicted CFD results for motions and forces are compared with experimental data, showing a reasonable agreement.

#Roll motion(횡동요) #Heave motion(상하동요) #Beam sea(횡파) #CFD 계산유체역학) #URANS approach (비정상 RANS 법) #Overset grid(중첩격자) #Level-set method(레벨셋법)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박일룡

소속기관 동의대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 조선해양공학 TOP 10%

논문수 71 이용수 8,058

Seyed Hamid Sadat Hosseini

소속기관 The University of Iowa

주요연구분야 공학 > 조선해양공학

논문수 1 이용수 126

Frederick Stern

소속기관 University of Iowa

주요연구분야 공학 > 조선해양공학

논문수 1 이용수 126

이 논문과 함께 이용한 논문

The Prediction of Ship Motions and Added Resistance based on RANS

Jiao Yan , Dingqi Pan , Xiaomin Zhou 외 1명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2015 .10

직교격자 기반 수치기법을 이용한 선박의 대변위 운동해석

양경규 , 남보우 , 이재훈 외 1명 대한조선학회 논문집 2012 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-559-001693508

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)