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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
하성호 (Dong-eui University) 김태훈 (Dong-eui University) 홍한국 (Dong-eui University)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제9권 제3호
발행연도
2008.9
수록면
183 - 197 (15page)

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본 논문에서, 우리는 전통적인 자료봉합분석과 기계학습 기법을 결합한 하이브리드 방법론인 인텔리전트 자료봉합분석(IDEA)을 제안한다. 우리는 인텔리전트 자료봉합분석이 SI 프로젝트를 통해 조직 간의 효율성평가, 생명보험회사를 통해 조직 내의 효율성 평가를 위해 적용될 수 있음을 보여주고자 한다.
제안한 방법론의 응용은 두 단계로 구분된다. 첫 번째 단계에서, 자료봉합분석이 반복적으로 의사결정단위들의 효율성을 평가하고, 그것을 층별분석(Tier Analysis)을 통해 효율성의 수준에 따라 클러스트화 한다. 두 번째, 단계에서 자기조직화 맵을 통해 참조 의사결정단위들 중에 자신과 특성이 비슷한 효율적인 의사결정단위를 설정하고, 또한 단계적인 효율성 개선을 위한 가이드라인을 제공한다.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Data Envelopment Analysis(DEA)
Ⅲ. Intelligent DEA System
Ⅳ. Application Results
Ⅴ. Conclusion and Discussions
References
국문초록

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