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We propose a new aggressive formulation of cross-efficiency in Data Envelopment Analysis (DEA). In the traditional aggressive formulation, the efficiency score of a test DMU is maximized as the first goal while an average of efficiency scores of peer DMUs is minimized as the second goal. The proposed model replaces the second goal with the minimization of the best efficiency score of peer DMUs. We showed the model is a quasi-convex optimization problem, and for a solution method we developed a bisection method whose computational complexity is polynomial-time. We tested the model on 200 randomly generated DEA problems, and compared it with the traditional model in terms of various criteria. The experimental results confirmed the effectiveness and usefulness of the proposed model.
목차
Abstract
1. 서론
2. 배경 이론
3. 교차효율성에 대한 새로운 공격적 정형화 방법
4. 해법
5. 실험을 통한 모형 검증
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (22)
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1. [학술지(정기간행물)] - Andersen, P / 1993 / A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis / Management Science 39 (10) : 1261 ~ 1264
2. [학술지(정기간행물)] - Banker, R. / 1984 / Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis / Management Science 30 (9) : 1078 ~ 1092
3. [학술지(정기간행물)] - Boussofiane, A. / 1991 / Applied data envelopment analysis / European Journal of Operational Research 52 (1) : 1 ~ 15
4. [단행본] - Boyd, S / 2004 / Convex Optimization / Cambridge University Press
5. [학술지(정기간행물)] - Brockett, P / 1996 / Using rank statistics for determining programmatic efficiency differences in data envelopment analysis / Management Science 42 (3) : 466 ~ 472
2. [학술지(정기간행물)] - Banker, R. / 1984 / Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis / Management Science 30 (9) : 1078 ~ 1092
3. [학술지(정기간행물)] - Boussofiane, A. / 1991 / Applied data envelopment analysis / European Journal of Operational Research 52 (1) : 1 ~ 15
4. [단행본] - Boyd, S / 2004 / Convex Optimization / Cambridge University Press
5. [학술지(정기간행물)] - Brockett, P / 1996 / Using rank statistics for determining programmatic efficiency differences in data envelopment analysis / Management Science 42 (3) : 466 ~ 472
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