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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송유진 (동국대학교) 강장묵 (동국대학교) 장준 (동국대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제11권 제5호
발행연도
2010.12
수록면
309 - 327 (19page)

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최근 대용량 데이터의 처리능력이 요구됨에 따라 클라우드 컴퓨팅 환경에서 비즈니스 플랫폼을 제공하고자 하는 기업이 증가하고 있다. 이러한 비즈니스 플랫폼 구축을 위한 대용량 분산 시스템 기술은 데이터를 대량으로 저장하고 고속, 병렬 처리를 가능하게 한다. MapReduce는 데이터를 병렬처리하여 분산계산하는 프레임워크로서 데이터마이닝, genomic computation 등에 다양하게 발생할 가능성이 높다. 제안하는 기법은 HE(Homomorphic Encryption)를 Hadoop의 MapReduce구조에 도입하는 것이다. 그리고 2차 활용을 위한 대용량 데이터의 연산 시 암호화된 데이터의 계산을 수행함으로써 개인정보의 노출을 배제하여 end-to-end 기밀성을 향상시키는 기법이다. 본 논문에서는 MapReduce 기반의 대용량 e-비즈니스 데이터를 위한 분산계산 구조를 제안하고 Hadoop HDFS상에서 HE를 실행함으로써 계산결과에 대한 검증을 행한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. e-비즈니스 플랫폼에서 HE의 MapReduce 응용
Ⅳ. 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (14)

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