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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Kiwoon Kwon (동국대학교)
저널정보
한국산업응용수학회 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.5 No.2
발행연도
2010.12
수록면
101 - 104 (4page)

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Near infrared(NIR) optical tomography involves the reconstruction of spatially varying optical properties of a turbid medium from boundary measurements based on a forward model of photon propagation. Due to nonlinear nature of NIR tomography, high quality image reconstruction is a computationally demanding problem which requires repeated use of forward and inverse solvers. Therefore, it is desirable to develop methods and algorithms that are computationally efficient. In this paper, we develop two-level overlapping multiplicative Schwarz-type domain decomposition (DD) for inverse solver of NIR optical tomography. DD for forward solver is well known, but DD for inverse solver, the space decomposition (SD), is not. By showing strong local convexity of the nonlinear objective functional resulting from the inverse problem formulation, we prove the local convergence of the SD algorithm for the inverse algorithm.

목차

ABSTRACT
Near Infrared Optical Tomography
Two-level Space Decomposition Method (TMSDM)
Numerical Implementation
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

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