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저자정보
Deuk Hee Park (경희대학교) Hye Kyeong Kim (경희대학교) Il Young Choi (경희대학교) Jae Kyeong Kim (경희대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2010년 추계학술대회
발행연도
2010.11
수록면
186 - 191 (6page)

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Although academic researches on recommender systems have increased significantly over the ten years, there are deficiencies of comprehensive literature review and classification for those. So, we reviewed 187 articles on recommender systems from 37 journals which were published from 2001 to 2010. The 187 articles are categorized into eight recommendation field (book, document, image, movie, music, shopping, TV program, and others) and eight data mining techniques (Association rule, Clustering, Decision tree, k-nearest neighbor, Link analysis, Neural network, Regression, and other heuristic methods). We hope that this paper helps anyone who is interested in recommender systems research to suggest insight for future research.
#Recommender systems #Literature review #Data mining technique #Classification

목차

Abstract
1. Introduction
2. Research Methodology
3. Classification Method
4. Classification of the articles
5. Conclusion and Future work
Acknowledgments
References

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