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논문 기본 정보
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 제30권 제2호(Ⅰ)
- 발행연도
- 2003.10
- 수록면
- 10 - 12 (3page)
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Recommender systems help consumers to find the useful products from the overloaded information. Researchers have developed content-based recommenders, collaborative recommenders, and a few hybrid systems. In this research, we extend the classic collaborative recommenders by clustering method to form a hybrid recommender system. Using the clustering method, we can recommend the pr ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. Introduction
2. Our approach
3. Experimental Evaluation
4. Conclusion
REFERENCES
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