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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제5호
발행연도
2008.10
수록면
217 - 224 (8page)

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추천시스템에서 일반적으로 사용되는 방법으로서는 전체 집단의 의견을 반영하는 협업여과 추천과, 내용에 기반을 두고서 정보를 추출하는 내용기반 추천이 있다. 본 논문에서는 자신과 비슷한 선호도를 가진 평가자가 적을 경우 발생하는 협업여과 추천의 문제점과, 사용자의 선호도에만 의존함으로서 발생하는 내용기반 추천의 문제점을 해결하기 위하여 두 가지 방식을 혼합한 결합기법 추천시스템을 제안한다. 또한, 본 논문에서 제시한 기법을 Java 환경에서 구현하여, 유사도와 평균절대오차(MAE)를 이용하여 각 추천시스템별 성능을 비교 분석하였다. 실험결과 제안한 기법이 사용자 선호도의 예측 및 추천의 성능이 우수함을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 결합기법을 적용한 추천시스템
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
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