사회네트워크에서 사용자 행위정보를 활용한 퍼지 기반의 신뢰관계망 추론 모형

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송희석 (한남대학교)

저널정보: 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.17, No.4

발행연도: 2010.12

수록면: 39 - 56 (18page)

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We are sometimes interacting with people who we know nothing and facing with the difficult task of making decisions involving risk in social network. To reduce risk, the topic of building Web of trust is receiving considerable attention in social network. The easiest approach to build Web of trust will be to ask users to represent level of trust explicitly toward another users. However, there exists sparsity issue in Web of trust which is represented explicitly by users as well as it is difficult to urge users to express their level of trustworthiness. We propose a fuzzy-based inference model for Web of trust using user behavior information in social network. According to the experiment result which is applied in Epinions.com. the proposed model show improved connectivity in resulting Web of trust as well as reduced prediction error of trustworthiness compared to existing computational model.

#Trust #Sparsity #Web of Trust #Fuzzy System #ANFIS

참고문헌 (29)

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2. [단행본] - Abdul-Rahman,A / 2000 / Supporting trust in virtual communities / Proceeding of HICSS’00 : 6007 ~ 6008

3. [학술지(정기간행물)] - Akhter,F / 2005 / A fuzzy logic-based system for assessing the level of business-to-consumer(B2C)trust in electronic commerce / Expert Systems with Applications 28 : 623 ~ 628

4. [학술지(정기간행물)] - Atsalakis,G.S / 2009 / Forecasting stock market short-term trends using a neuro-fuzzy based methodology / Expert Systems with Applications, 36 : 10696 ~ 10707

5. [학술지(정기간행물)] - Babuka,R / 2003 / Neurofuzzy methods for nonlinear system identification / Annual Reviews in Control 27 : 73 ~ 85

6. [학술지(정기간행물)] - Bersini,H / 1997 / Now comes the time to defuzzify neuro-fuzzy models / Fuzzy Sets and Systems, 90 : 161 ~ 169

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