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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 193 - 196 (4page)
이용수
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In this research, for the first time, we tried to analyse Raman hyperspectral dentin data using Independent Component Analysis (ICA) to see its possibility of adoption for the dental analysis software. We captured hyperspectral data on 569 spots on a molar with a dental lesion by HR800 Micro Raman Spectrometer at UMKC-CRISP. Each spot has 1,005 hyperspectral data. We applied ICA to the captured hyperspectral data of dentin for evaluating ICA, and compared it with the well known multivariate analysis method, PCA. As a result of the experiment, ICA shows better local characteristic of dentin than PCA. We confirmed that ICA could also be a good method along with PCA in the dental analysis software.
목차
Abstract
1. Introduction
2. BSS Model and ICA
3. ICA Algorithm
4. Experimental Result and Discussion
5. Conclusion
Acknowledgements
References
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