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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.5
- 수록면
- 206 - 209 (4page)
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In this paper, a novel histogram equalization method is presented. Although global histogram equalization (HE) achieves comparatively better performance on almost all types of image, HE sometimes produces excessive visual deterioration. Therefore we propose the new method called "Optimized Brightness Preserving Weight Clustering Histogram Equalization" (OBPWCHE). OBPWCHE divides an input image histogram into clusters using weight criteria and all clusters which are remapped same range on output image histogram are equalized independently by HE. As adjusting the weight criteria, we can adapt the number of clusters. To select optimal number of clusters, we use Pareto optimization method which based on two quality measurements: distortion and brightness. Experimental results show that OBPWCHE can enhance image contrast while preserving image brightness and visualization of images more effectively than HE and other brightness preserving methods without undesirable enhancement.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed Method
4. Experimental Result
5. Conclusion
Reference
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