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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재원 (전남대학교) 홍성훈 (전남대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제19권 제4호
발행연도
2014.7
수록면
453 - 467 (15page)

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일반적인 히스토그램 평활화는 화질향상을 위한 명암대비 향상 효과가 뛰어나다. 하지만 과도한 밝기 값의 변화가 나타나기 때문에 영상의 평균밝기가 프레임 단위로 변화하는 TV와 같은 동영상 응용분야에 적용하기에는 부적합하다. 이러한 단점을 해결하기 위하여 히스토그램 평활화의 변형된 방법에 대한 다양한 연구가 이루어져 왔다. 그러나 기존의 방법들은 과포화현상(over-enhancement), 계조현상(false-contouring)과 같은 화질 열화를 보인다. 본 논문에서는 차별적 히스토그램 압축방법을 기반으로 하는 목표 평균 밝기값을 이용한 분할 히스토그램 평활화를 통해서 개선된 명암대비 향상 기법을 제안한다. 제안한 방법은 평균 밝기값을 기준으로 히스토그램을 분할하고, 각 영역에 대해 히스토그램을 빈도수에 따라 차별적으로 압축한다. 그리고 변형된 히스토그램을 목표 평균 밝기값 기준으로 평활화한다. 이를 통하여 화질 열화를 억제하고, 동영상의 각 프레임의 평균밝기 변화를 유지하면서 명암대비를 개선시킨다. 실험결과 제안방법은 기존 방법에 비해 동영상에서 각 프레임의 평균밝기를 잘 유지하고, 화질 열화 없이 좋은 명암대비 향상 효과를 보였다.
#Bi-Histogram Equalizer #Histogram Compression #Contrast Enhancement #Mean Brightness Preserving #Trend of Mean Brightness

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 분할 히스토그램 압축 평활화 기법(BHEDC)
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - R. G. Gonzalez / 2008 / Digital Image Processing / Prentice-Hall google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Yeong-Taeg Kim / 1997 / Contrast enhancement using brightness preserving bi- histogram equalization / IEEE Trans. Consumer Electronics 43 (1) : 1 ~ 8 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Wan / 1999 / Image enhancement based on equal area dualistic sub-image histogram equalization method / IEEE Trans. Consumer Electronics 45 (1) : 68 ~ 75 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S.-D. Chen / 2003 / Contrast enhancement using recursive mean-separate histogram equalization for scalable brightness preservation / IEEE Transactions on Consumer Electronics 49 (4) : 1301 ~ 1309 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - K. S. Sim / 2007 / Recursive sub-image histogram equalization applied to gray-scale images / Pattern Recognition Letters 28 : 1209 ~ 1221 google schola

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